市场产生大量信号，很少有团队能够及时手动处理。原始数据的积累速度快于其解释速度。
Aimex Neural 将此流程转换为直接可用的建议。该引擎可识别相关相关性并在统计噪声影响决策之前消除统计噪声。
目标不是添加信息，而是在需要采取行动时减少不确定性。
该引擎根据历史和当前数据系列进行训练，以预测反复出现的市场模式。每个建议都与可测量的置信度相关。
市场信息被连续处理，信号接收和推荐更新之间的延迟减少。投资组合优化调整无需人工干预。
对分析的访问并不取决于承诺的金额。您可以从自己拥有的资金开始，平台没有人为设定的进入门槛。
原始数据的接收和建议的产生分为三个步骤。每一步都是可追溯的。
从可用的源中不断收集市场数据、交易量和微弱信号，然后在处理前进行标准化。
该引擎测量变量之间的数据相关性并隔离统计上显着的模式，丢弃错误信号。
建议采取行动或投资组合调整，并附上推理和相关的置信水平。
三种常见的使用环境，根据配置文件具有不同的要求级别。
检测短窗口内可操作的微变化，并在会话期间不断更新信号。
为管理团队提供监控风险暴露的框架，并根据市场走势进行更新。
有助于根据观察到的相关性在资产类别之间分配资本，而无需设置进入门槛。
Aimex Neural 并不寻求增加仪表板。每条建议都附有其推理，因此最终决定权仍在您手中。
该引擎设计用于任何规模的资本，从个人账户到管理团队更广泛的分析需求。
